《自然·医学》：AI能让围术期治疗“降本增效”！科学家开发AI风险预测模型，用于设计结直肠癌术后个性化治疗方案，降低成本提升效果

用于模型开发的数据来自丹麦国家登记队列（NRC），共计18403名接受了CRC根治性手术的患者。回顾性临床队列（RCC）包括806名患者，作为模型的外部验证数据和比较队列。前瞻性临床队列（PCC）包括194名在临床实践中接受了AI模型指导的患者，代表接受个性化围术期护理的患者。

综合风险由查尔森合并症指数（CCI）反映，WHO体能状态评分（WHO PS）衡量一般健康状况与日常功能，WICC分期描述疾病阶段。较高的CCI、WHO PS、WICC分期和年龄均与较短的术后生存显著相关，可见多变量综合评估是更准确的。

研究者从8694个潜在协变量中最终选定了58个纳入模型，最终模型的AUROC达到0.82，内部验证集为0.77、外部验证集为0.79，表现良好。研究者对比了模型建议与临床医生的判断，分析结果显示仅有4.6%的案例需要调整，表现出了高度的一致性。

接下来，研究者对比了不同治疗决策方案对预后的影响。分析结果显示，PCC中CCI＞20的发生率为19.1%，RCC中为28%，说明在模型指导下患者术后发生多种严重合并症的风险显著降低，风险比0.63。

类似的，PCC中治疗相关合并症发生率为23.7%，RCC组为37.3%，风险比0.53。

此外，研究者还分析了合并症发生率和再入院次数等指标，均发现了模型指导个性化治疗的优势。在术后90天中，PCC平均合并症发生0.48次，RCC平均发生0.76次；再入院次数分别为0.2次和0.31次，均表现出了显著的降低。

最后，研究者进行了成本效益分析。术后一年的护理费用，标准护理组成本为28006.94美元，个性化治疗组为25159.36美元，节省2857.59美元。敏感性分析结果显示，在96.56%的模拟情况下，模型指导的个性化治疗都能够在降低医疗成本的同时提高健康收益。