Nature头条：用AI增强脑机接口，帮助瘫痪者更好地控制机械臂

来源：生物世界 2025-09-04 09:44

脑机接口（BCI）捕捉大脑发出的电信号，然后对其进行分析以确定使用者想要做什么，并将这些信号转化为指令，例如用来帮助瘫痪者实现肢体运动和交流。脑机接口可以分为两类 侵入式脑机接口和非侵入式脑机接口，前者将电极通过手术植入大脑，能够直接从大脑中记录电信号，通常比将电极贴在头皮上的非侵入式脑机接口更准确。而非侵入式脑机接口的优点在于使用简单、风险也更低。

那么，我们如何能够让更安全的非侵入式脑机接口的性能得到大幅提高呢？

在大多数传统脑机接口中，包括控制计算机光标和机械臂，唯一的控制源就是解码后的大脑神经电信号。人类所执行的许多动作都是目标导向型的，其中动作是朝着目标位置进行的，例如你去点击电脑屏幕中的搜索栏、按钮和图标，抑或是拿起桌子上的杯子、钥匙，拉动门把手等待。在这些情况下，使用者在有限数量的可能目标之间进行权衡，一旦目标确定，人的行为往往会变得模式化，此时人工智能（AI）能过通过意图和辅助行动来提升脑机接口使用者的操控力。这种方法被称为 共享自主权 ，即人类自己作为主驾（pilot）与人工智能作为副驾（AI copilot）共同操控，以实现脑机接口更高的性能。

2025 年 9 月 1 日，加州大学洛杉矶分校的研究人员在 Nature 子刊Nature Machine Intelligence上发表了题为：Brain computer interface control with artificial intelligence copilots的研究论文。